プレゼンスメディカルグループ実績※ / 全国12,500施設 / 4,200法人との取引
Problem × Solution
Web公開情報ベースのリサーチ
介護現場の実態と乖離。施設ごとの経営課題まで把握できない。
制度・法改正への対応が後手
加算要件や補助金を踏まえた提案ができず、営業フックが弱い。
AI出力をそのまま送信
誤情報・不適切表現の混入リスク。営業先との信頼を損なう可能性。
業界特化のナレッジが不足
テンプレ的な営業メールになりがちで、施設ごとの個別課題に刺さらない。
12,500施設の1次情報ベース
直接取引で蓄積された現場の声・運用課題・成功パターンを活用。
行政公開情報から制度情報をいち早く反映
加算・補助金・法改正を踏まえた提案ドラフトを自動生成。
専門スタッフが確認するハイブリッド型
AIの出力を業界に精通したスタッフが品質チェック。安全な営業活動。
介護経営に深く精通したAIエージェント
人手不足・制度対応・コスト構造の本質を理解。現場に刺さる個別提案。
なぜ「1次情報」が営業精度を上げるのか？ ─ Webの公開情報だけでは、介護施設が抱えるリアルな課題を把握しきれません。なっちゃんAIは12,500施設との直接取引で蓄積された現場の声と行政公開情報から収集した制度情報を組み合わせ、より精度の高いアプローチを実現します。
Process
AI丸投げではない。人とAIが共同するハイブリッド型だからこそ、介護業界で信頼される営業が実現します。
12,500施設のデータベース＋行政情報から見込み客の経営課題を特定。Web上の2次情報ではなく、現場の実データに基づくリサーチ。
検索結果
制度・加算・補助金を踏まえた個別提案を自動作成。施設ごとにカスタマイズされた営業アプローチを生成。
提案ドキュメント
正確性・適切性・コンプライアンスを専任スタッフが確認。AIの出力を介護業界に精通したプレゼンスメディカルのスタッフが品質チェックします。
品質チェック
送信・返信追跡・フォローアップを自動実行。返信意図を判別し適切な対応を継続。
送信ステータス
1,254 / 1,500 送信済み
商談のセットアップ完了。活動レポートで次のアクションにつなげ、営業サイクルを回し続けます。
商談獲得レポート
AIに丸投げしない。
Step 3「専門スタッフ確認」── これが他のAIツールとの大きな違いです。AIが生成した営業メール・提案資料を、介護業界に精通したプレゼンスメディカルのスタッフが品質チェック。誤情報の送信や不適切なアプローチを防ぎ、営業先との信頼関係を守ります。
> ターゲット施設を特定中…
> 1次情報DB検索：A介護施設（千葉県・特養・定員80名）
> 経営課題を分析中… 検出：喀痰吸引等研修の書類作成に月30時間消費
> 行政情報スキャン… 検出：R8年度 処遇改善加算の要件変更
> 類似施設の成功事例… 検出：同規模B施設が書類作成90%削減を達成
> 戦略決定：「書類負担軽減 + 新加算対応」で個別提案を生成。
> → Step 3: 専門スタッフによる確認待ち…
> ※ 上記はデモ用のシナリオです
Competitive Advantage
01 — Primary Data
PRIMARY DB STATUS
プレゼンスメディカルグループが全国12,500施設・4,200法人との直接取引で蓄積したデータ※。公開情報だけでは得られない「現場の生の声」が集まっています。
施設ごとの経営課題
人員配置・加算取得状況・書類業務の負担
導入前後の定量成果
特定施設で書類作成時間の大幅削減を達成※
成功・失敗パターン蓄積
どんなアプローチが響くか検証済み
02 — Regulatory Intel
REGULATORY FEED
介護業界は制度ビジネス。法改正・加算要件・補助金の動向を踏まえた提案ができるかが、営業の成否を分けます。
法改正の最新動向
介護報酬改定等の公開情報をいち早くキャッチ
加算・補助金情報
「この加算を取れていませんね」が強力なフック
コンプライアンス対応
行政の視点を反映した安全な営業アプローチ
Performance Metrics
月間リサーチ・提案作成
人間の営業: 約30件/月※
月間アプローチ送信
人間の営業: 約150件/月※
月間フォローアップ
人間の営業: 約50件/月※
月間商談セット
人間の営業: 約5件/月※
※ 上記数値は想定条件に基づくシミュレーションであり、成果を保証するものではありません。導入環境により成果は大きく異なります。「人間の営業」は介護業界BtoB営業担当1名あたりの一般的な想定値です。
1次情報ベース
12,500施設の実データで課題を正確に把握
制度情報の即時反映
行政情報を有効な営業フックに変換
専門スタッフの品質チェック
誤情報の送信リスクを低減
成功パターンの学習
4,200法人への営業実績を蓄積・進化
すべての機能が「1次情報 × 行政情報 × ハイブリッド型」の上に構築されています。
RESEARCH ENGINE
12,500施設のデータベースを瞬時に検索。施設の規模・種別・経営課題・加算取得状況を把握し、刺さるフックを自動発見します。行政情報とクロスリファレンスすることで、業界特化だからこそ実現できる高い精度。
PROPOSAL DOC
最新の制度改正・加算要件・補助金情報を組み込んだカスタム提案を自動生成。
FOLLOW-UP FLOW
送信・返信追跡・再アプローチを自動実行。「検討中」と「不要」を高い精度で判別。
品質管理フロー
AIの出力を専門スタッフが確認する品質チェックプロセス。正確性・適切性・コンプライアンスを確認し、安全な営業活動をサポート。介護業界に精通したプレゼンスメディカルのスタッフが、AIの出力品質をチェックします。
REPORT SNAPSHOT
商談のセットアップ完了。活動レポートで次のアクションにつなげ、営業サイクルを回し続けます。
Showcase
ROI Analysis
シミュレーション条件
従来の営業体制
リサーチ・資料作成・フォロー全てが人力
なっちゃんAI活用体制
AIがリサーチ・ドラフトを自動化、人は確認と商談に集中
AIがリサーチ・ドラフトを担当 → 営業担当者は商談に集中
1次情報 × 行政公開情報で「量」と「質」を両立
Quality Supervision
介護業界に精通した専門スタッフが、AIの出力を一つひとつ確認。営業先との信頼関係を守ります。
※ 12,500施設・4,200法人の数値はプレゼンスメディカルグループとしての取引実績です。
※ 営業パフォーマンスの数値は想定条件に基づくシミュレーションであり、導入環境により成果は異なります。
※ 「書類作成時間の大幅削減」は特定の導入施設における成果であり、すべての施設で同等の結果を保証するものではありません。
※ AI出力はすべて参考・素案です。最終判断は必ず担当者・専門職が行ってください。
※ 「行政公開情報」とは、介護報酬改定情報等の行政機関が公開する情報の収集・活用を指します。行政機関との特別な関係や非公開情報の提供を意味するものではありません。
